AI-Agents können mehr als Fragen beantworten. Sie können definierte Aufgaben übernehmen, Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen, Vorgänge vorbereiten und Prozesse anstoßen. Für Unternehmen und öffentliche Verwaltungen entsteht dadurch die Möglichkeit, wiederkehrende Abläufe zu entlasten — ohne Kontrolle, Datenschutz oder fachliche Verantwortung aus der Hand zu geben.

Leapfrog entwickelt und betreibt AI-Agents, die zu Ihren Prozessen, Systemen und Sicherheitsanforderungen passen. Je nach Anwendungsfall arbeiten die Agenten assistierend, teilüberwacht oder vollautonom.

Von der Assistenz zur Ausführung

Viele Arbeitsprozesse bestehen aus wiederkehrenden Schritten: Informationen suchen, Daten prüfen, Inhalte zusammenfassen, Dokumente vorbereiten, Anfragen klassifizieren oder Systeme aktualisieren. AI-Agents können solche Aufgaben übernehmen und Mitarbeitende dort unterstützen, wo heute viel manuelle Routinearbeit entsteht.

Typische Einsatzbereiche sind zum Beispiel:

• Kunden- und Bürgeranfragen vorsortieren

• interne Wissensbestände durchsuchen

• Antwort- und Dokumententwürfe erstellen

• Tickets, Vorgänge oder Anträge vorbereiten

• Daten zwischen Systemen abgleichen

• Fachprozesse über ein Chat- oder Webinterface zugänglich machen

Dabei muss nicht jeder Agent vollständig autonom handeln. In vielen Fällen ist ein teilüberwachter Ansatz sinnvoll: Der Agent erledigt Vorarbeiten, erkennt offene Punkte und bindet Menschen ein, sobald eine Entscheidung, Freigabe oder Bewertung erforderlich ist.

Sicher angebunden an bestehende Systeme

Der Nutzen von AI-Agents entsteht vor allem dann, wenn sie mit den richtigen Daten und Werkzeugen verbunden sind. Wir entwickeln Konnektoren zu bestehenden Fachverfahren, Datenbanken, Dokumentenmanagementsystemen, CRM-, ERP- oder Ticketsystemen sowie zu internen APIs und Dateiablagen.

Über kontrollierte Schnittstellen können Agenten auf freigegebene Informationen zugreifen und definierte Aktionen ausführen. So arbeiten sie nicht mit beliebigem Wissen, sondern mit den aktuellen und relevanten Daten Ihrer Organisation.

Eine wichtige Rolle spielen dabei Architekturansätze wie MCP-Server. Sie schaffen eine strukturierte Verbindung zwischen KI-Modellen, Werkzeugen und Datenquellen — inklusive Berechtigungen, Kontextsteuerung und Sicherheitsregeln.

Guardrails: klare Grenzen für automatisiertes Handeln

AI-Agents sollen entlasten, aber nicht unkontrolliert handeln. Deshalb entwickeln wir Agenten mit klaren Leitplanken.

Dazu gehören Rollen- und Rechtekonzepte, erlaubte und verbotene Aktionen, Freigabeschritte, Protokollierung und Eskalationsregeln. Kritische Vorgänge können automatisch an Mitarbeitende übergeben werden. Sensible Aktionen lassen sich auf bestimmte Nutzergruppen, Datenquellen oder Prozessschritte begrenzen.

So entsteht Automatisierung mit nachvollziehbarer Kontrolle: Der Agent weiß, was er tun darf, welche Informationen er nutzen kann und wann ein Mensch eingebunden werden muss.

Datenschutz und souveräner Betrieb

Gerade bei Verwaltungs-, Kunden- oder Unternehmensdaten ist Datenschutz ein zentraler Bestandteil der Architektur. Wir achten darauf, dass Datenflüsse, Modellzugriffe, Speicherung und Berechtigungen zur Schutzbedürftigkeit Ihrer Organisation passen.

Je nach Anforderungen betreiben wir AI-Agents in einer Private Cloud, auf eigener Infrastruktur oder in geeigneten Rechenzentrumsumgebungen. Dabei berücksichtigen wir DSGVO-Anforderungen, Datenminimierung, Zugriffskontrolle und Protokollierung.

Ziel ist eine Lösung, die nicht nur leistungsfähig ist, sondern auch zu Ihren Vorgaben für Datenschutz, Compliance und digitale Souveränität passt.

Überwachung, Betrieb und Weiterentwicklung

AI-Agents sind keine einmalige Demo, sondern produktive Softwarekomponenten. Deshalb betrachten wir Entwicklung und Betrieb gemeinsam.

Wir richten Monitoring, Logging und Qualitätskontrollen ein, damit Agentenläufe nachvollziehbar bleiben. Fehler, Eskalationen und Nutzungsmuster können ausgewertet werden. So lassen sich Agenten schrittweise verbessern und an neue Prozesse, Datenquellen oder Anforderungen anpassen.

Unsere Leistungen

Leapfrog unterstützt Sie von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb:

• Analyse geeigneter Anwendungsfälle

• Prototyping und technische Machbarkeitsprüfung

• Entwicklung von Agenten, Konnektoren und Schnittstellen

• Integration in bestehende Systeme und Fachverfahren

• Umsetzung von Guardrails, Rollen und Freigabeprozessen

• Datenschutzkonforme Architektur und souveräner Betrieb

• Monitoring, Support und laufende Optimierung

Schrittweise starten, sicher skalieren

Der Einstieg in AI-Agents muss nicht groß und riskant sein. Häufig ist ein klar abgegrenzter Anwendungsfall der beste Startpunkt: ein interner Assistent, ein teilautomatisierter Vorgang oder ein Agent für Recherche und Dokumentenvorbereitung.

Aus einem Prototyp kann anschließend eine produktive Lösung entstehen — sicher integriert, überwacht und passend zu den Anforderungen Ihrer Organisation.